Johannes Waldmann, HTWK Leipzig
<all>
numerisches Rechnen mit Maschinenzahlen
sqrt 2 + sqrt 3 ==> 3.1462643699419726
(sqrt 2 + sqrt 3)*(sqrt 2 - sqrt 3) ==> ...exaktes Rechnen (mit algebraischen Ausdrücken)
,
maxima: expand(%)
auf konkreten Daten:
let f x = (x+1)^2 in f 3.1 - f 3
auf symbolischen Daten: diff((x+1)^2,x)
subst([x=3],diff((x+1)^2,x))
eigentlich diff(\x -> (x+1)^2)
mit diff::(R -> R) -> (R -> R),
hat weitreichende Anwendungen:
Lösen von (parametrisierten) Aufgabenklassen
(für numerisches Rechnen muß Parameter fixiert werden)
exaktes Lösen von Aufgaben
(numer. R. mit Maschinenzahlen: nur Approximation)
experimentelle, explorative, exakte Mathematik und Programmierung
ist nützlich im Studium, verwendet und vertieft:
Mathematik (Analysis, Algebra)
Algorithmen-Entwurf, -Analyse
Prinzipien von Programmiersprachen
Zahlen (große, genaue)
Vektoren (Gitterbasen)
Polynome
Terme, Term-Ersetzungs-Systeme
(Anwendung: Differentiation, Vereinfachung)
Termination un Vervollständigung v. Reduktionssystemen
für Polynom-Ideale, Anw.: Geometrische Beweise
für Gleichheits-Theorien auf Termen (Knuth-Bendix)
maschinell unterstütztes interaktives Programmieren und Beweisen in konstruktiver Typ-Theorie (Agda)
Wolfram Koepf: Computeralgebra, Springer, 2006. https://www.mathematik.uni-kassel.de/~koepf/CA/
Hans-Gert Gräbe: Einführung in das Symbolische Rechnen, Gröbnerbasen und Anwendungen, Skripte, Universität Leipzig https://www.informatik.uni-leipzig.de/~graebe/skripte/
Franz Baader and Tobias Nipkow: Term Rewriting and All That, Cambridge, 1998. https://www21.in.tum.de/~nipkow/TRaAT/
weitere Literatur siehe z.B. https://portal.risc.jku.at/Members/hemmecke/teaching/ppscs
wir benutzen
ist alles im Pool installiert (ssh, tmux, x2go)
allgemeine Hinweise, auch zum Selbstbauen https://www.imn.htwk-leipzig.de/~waldmann/etc/cas/
Regeln für symbolisches Differenzieren (nach t):
D(t) -> 1 D(constant) -> 0
D(+(x,y)) -> +(D(x),D(y))
D(*(x,y)) -> +(*(y,D(x)),*(x,D(y)))
D(-(x,y)) -> -(D(x),D(y))
Robert Floyd 1967, zitiert in: Nachum Dershowitz: 33 Examples of Termination,
Korrektheit? Termination? Komplexität?
Strategie (Auswahl von Regel und Position)?
ausreichend? angemessen?
data E = Zero | One | T
| Plus E E | Times E E deriving Show
e :: E
e = let b = Plus T One in Times b b
d :: E -> E
d e = case e of
Zero -> Zero ; One -> Zero ; T -> One
Plus x y -> Plus (d x) (d y)
Times x y ->
Plus (Times y (d x)) (Times x (d y))
http://wayback.cecm.sfu.ca/projects/ISC/ISCmain.html (kaputt)
zur Bestimmung ganzzahliger Relationen (z.B. zwischen Potenzen einer numerisch gegebenen Zahl)
sqrt(2+sqrt 3) ==> 1.9318516525781366
integer relations algorithm, run:
K = 1.9318516525781366
4 2
K satisfies the polynomial, X - 4 X + 1
mit LLL-Algorithmus (Lenstra, Lenstra, and Lovasz, 1982), der kurzen Vektor in geeignetem Gitter bestimmt.
zum Haskell-Programm zum Symb. Differenzieren:
füge Syntax und Regel für Quotienten hinzu
schlage Regeln zur Vereinfachung vor
ISC Simple Lookup and Browser sagt für :
Mixed constants with 5 operations
1931851652578136 = 1/2/sin(Pi/12)
begründen Sie das (geometrisch oder schriftlich)
ein Polynom mit Nullstelle bestimmen, nachrechnen.
Geonext: Satz von Napoleon illustrieren (gleichseitige Dreiecke über den Seiten eines beliebigen Dreiecks)
eigener Rechner: rlwrap maxima installieren,
Rechner im Pool: ssh und tmux ausprobieren,
auch Management von Sessions, Windows, Panes (split horizontal,
vertikal), vgl. https://news.ycombinator.com/item?id=26670708
Organisatorisches:
in Gitlab.Dit-Projekt einschreiben
Hausaugabe: Wiki anmelden, Issue: diskutieren, ggf. MR
Prüfungszulassung: Hausaufgaben, autotool (empfohlen, nicht erzwungen)
Prüfung: Klausur, ggf. Hilfspunkte aus Projekt ( ausgearbeitete Hausaufgabe o.ä.)
exakte Zahlen: natürlich, ganz, rational
Darstellungen: Positionssystem, Bruch
Rechnungen: Addition, Multiplikation
beliebig genau genäherte Zahlen
(berechenbare reelle Zahlen)
Darstellungen: Positions-System, Kettenbruch
Rechnungen: arithmetische und irrationale Funktionen
später:
exaktes Rechnen mit algebraischen Zahlen
die Zahl im Positionssystem zur Basis :
mit und endlich
Bsp:
Darstellung ist eindeutig, kann durch fortgesetzte Division mit Rest bestimmt werden
praktisch wählt man die Basis
10 für schriftliches Rechnen
historisch auch 60 (Zeit- und Winkelteilung)
2 (oder ) binäre Hardware, maschinennahe Software
Darstellung
type Digit = Word64 ; data N = Z | C Digit N
Semantik
value :: N -> Natural
value Z = 0 ; value (C x xs) = x + 2^64 * value xs
Rechnung
instance Num N where (+) = plus_carry False
plus_carry :: Bool -> N -> N -> N
plus_carry cin (C x xs) (C y ys) =
let z = bool 0 1 cin + x + y
cout = z < x || z < y || ...
in C z (plus_carry cout xs ys)
plus_carry ...
anstatt „Schulmethode“: rekursive Multiplikation
Bsp. ,
Anzahl elementarer Operationen (Plus, Mal) für Multiplikation -stelliger Zahlen nach diesem Verfahren
, also
also wie bei Schulmethode, aber das läßt sich verbessern, und darauf muß man erstmal kommen
Anatoli Karatsuba, Juri Ofman 1962
Anzahl elementarer Operationen (Plus, Mal) für Multiplikation -stelliger Zahlen nach diesem Verfahren
(eine Multiplikation weniger, drei Additionen mehr)
asymptotisch mit Ansatz
, also
explizite Werte für ,
ab wann besser als Schulmethode?
für , ,
bestimme mit
Karatsuba (je zwei Blöcke) , , dann
Andrei Toom 1963: drei Blöcke, fünf Produkte:
, , , (Übung)
Linearkombinationen (Bsp.)
Zeit ,
Blöcke: Exponent , aber steigende Faktoren
Schönhage, Strassen 1971:
Harvey, van der Hoeven 2019:
Darstellung: Bsp GMP (GNU Multi Precision Library)
Natürliche Zahl (magnitude) mit Vorzeichen (sign)
nicht Zweierkomplement, denn das ist nur für Rechnungen modulo sinnvoll
GHC (integer-gmp)
data Integer = S Int | Jp BigNat | Jn BigNat
data BigNat = BN ByteArray
NB: ganzzahlige Zahlbereiche in Haskell/GHC:
Int (ist immer die falsche Wahl)
Maschinenzahlen (mod
):
Int64, Word64,
beliebig große: Integer,
Numeric.Natural
rationale Zahl ist Paar von ganzen Zahlen
data Q = Q Integer Integernormalisiert: und
normalisierte Darstellung ist eindeutig
Vorteil:
semantische Gleichheit (dieselbe Zahl wird bezeichnet) ist syntaktische Gleichheit (der Komponenten)
Nachteil (?)
nach jeder arithmetischen Operation normalisieren
nicht normale Zahlen verhindern: Konstruktor Q nicht
exportieren (sonst let q = Q 8 12)
Funktion
,
Zähler (und Nenner) in jedem Schritt (wenigstens) quadriert, d.h., Stellenzahl verdoppelt (Bsp: )
das ist typisch für Folgen arithmetischer Op.,
Normalisierung wirkt nur selten verkleinernd.
die Folge nähert an:
Konvergenz ist quadratisch (jeder Schritt quadriert den Fehler, verdoppelt Anzahl gültiger Stellen)
Darstellug von Zahlen in
mit Basis und Ziffern
Bsp: ,
hier sind auch unendliche Ziffernfolgen sinnvoll,
bezeichnet Limes der Werte der endlichen Partialfolgen
Konversion
decimal :: Rational -> [ Nat ]
decimal x = let q = truncate (fromRational x)
in q : decimal (10 * (x-q))
Anwendung: vorige Näherung von
beschrieben wird hier nicht die exakte (symbolische) Rechnung, sondern eine konvergente Näherung
Def. reelle Zahl mit heißt berechenbar (zur Basis ), wenn die Funktion , welche die Darstellung von zur Basis bestimmt, berechenbar ist (z.B. durch eine Turingmaschine)
jede rationale Zahl ist berechenbar
(Beweis: Dezimalbruch ist endlich oder periodisch)
ist berechenbar (Beweis: vorige Folge )
Menge der berechenbaren Zahlen ist abgeschlossen unter arithmetischen Operationen (und weiteren)
Satz von Taylor: wenn oft genug diff-bar,
dann
mit
Bsp: , dann und
take 100 $ decimal
$ sum $ take 100 $ scanl (/) (1::Rational) [1..]
==> [2,7,1,8,2,8,1,8,2,8,4,5,9,0,4 ... ]
Fehlerabschätzung? (reicht die zweite 100 für die erste?)
, diese Reihe konvergiert schneller
Taylor-Reihe von an der Stelle 1
Ableitungen mit maxima:
diff(sqrt(x),x,5);
diff(sqrt(x),x,6);
Vermutung
für : Berechnung als konvergiert langsam
besser:
Taylor-Entwicklung
konvergiert sehr langsam für , gar nicht für größere .
J.R. Young, 1835, siehe v. Mangoldt/Knopp, Bd. 2, S. 127 Umstellung ergibt Aufgaben:
alle Koeffizienten ausrechnen
wie genau sind die Werte für usw., wenn man nur die erste Näherung benutzt, also
woher bekommt man geeignete Brüche (z. B. für )?
darüber gibt es ganze Bücher (Aufgabe: finde Beispiele)
Ansatz: Taylor-Entwicklung von
betrachte , ,
bestimme (ist nahe bei 1)
bestimme
und mit (ist nahe bei 0)
(J. Machin, 1706, 100 Stellen; W. Shanks, 1873, 707 St.)
auf Gleitkomma-Zahlen begrenzter Stellenzahl
in CPU/FPU, durch Microcode, Polynom-Approximation
Ken Shirriff Pi in the Pentium https://www.righto.com/2025/01/pentium-floating-point-ROM.html
in spezieller Hardware (Wertetabelle)
Ken Shirriff Reverse Engineering the Yamaha DX7 synthesizer’s sound chip https://www.righto.com/2021/11/reverse-engineering-yamaha-dx7.html
WS26 empfohlen: 2, 4, 6 (andere sind nicht verboten)
Multiplikation in GMP (GNU Multiprecision Library) https://gmplib.org/manual/Multiplication-Algorithms
Karatsuba-Rechnung ist dort etwas anders als hier auf der Folie, warum?
GHC verwendet GMP für den Typ Integer.
Bestimmen Sie experimentell den Anstieg der Rechenzeit bei Verdopplung der Stellenzahl, z.B.
:set +s
x = 10^10^8 :: Integer
odd x -- damit x ausgewertet wird
odd ((x-1)*(x+1)) -- die eigentliche Messung
True
(3.73 secs, 166,159,792 bytes)
y = x*x -- hat doppelte Stellenzahl
Ist die Anzahl der Bytes plausibel?
Diskutieren Sie mögliche verkürzte Auswertungen für
odd .... Kann GMP/GHC das?
Zusatz: warum ist (oder erscheint) (x+1)^2 schneller
als (x+1)*(x+1)?
zu Multiplikation nach Toom (3 Blöcke): ergänzen Sie den Ausdruck sowie die fehlenden Linearkombinationen
diskutieren (Zusatz: implementieren) Sie die Darstellung von ganzen Zahlen mit negativer Basis
(und nichtnegativen Ziffern wie bisher)
Bsp: ,
Eindeutigkeit, Konstruktion
Arithmetik (Nachfolger, Addition, Multiplikation)
Bestimmen Sie die Taylor-Reihe für den Arcustangens an der Stelle 0
wie auf Folie Potenzreihe für Wurzelfunktion
Bestimmen Sie damit auf (z.B.) 20 Stellen.
Begründen Sie . Rechnen Sie den Wert für aus und vergleichen Sie mit einer verläßlichen Quelle.
Kann man nach diesem Verfahren, aber mit anderen Parametern, besser bestimmen? (mehr Stellen bei gleichem Aufwand)
Bestimmen Sie die Taylor-Reihe für den (natürlichen) Logarithmus an der Stelle 1. Bestimmen Sie damit auf (z.B.) 100 Stellen und daraus als eine Linearkombination.
wie bestimmt man , ,
Hinweis: als Fixpunkt von ,
diese Gewichte ergeben quadratische Konvergenz,
ist äquivalent zu Bestimmung der Nullstelle von nach Newton-Verfahren:
Was macht dieses Programm?
int n = 1000;
int [] d = new int [n];
for (int i=2; i<n; i++) { d[i]=1; }
for (int j=2; j<n; j++) {
int c = 0;
for (int i=n-1; i>=1; i--) {
int h = 10 * d[i] + c;
d[i] = h % i; c = h / i;
}
System.out.print(c); System.out.flush();
}
Ist die Ausgabe korrekt? Wie weit darf man n
erhöhen?
Jerzy Karczmarczuk: The Most Unreliable Technique in the World to compute pi, 2003? https://web.archive.org/web/20051017081559/http://users.info.unicaen.fr/~karczma/arpap/lazypi.ps.gz
Anwendung: wfmA , jedes ist Polynom.
Bsp: (Vorsicht),
Bsp: kompatibel mit ?
es müssen Aussagen der Form (automatisch) nachgewiesen werden
welche Approximation in der autotool-Aufgabe dazu?
Zeige
Ü: Zeige
Ü: Hilberts 17. Problem (nichtneg. P, das kein SOS ist)
Bsp: gesucht ist Minimalpolynom für
die letzte Zeile ist linear abhängig von den vorigen (Dimension des Vektorraumes ist ), ergibt Darstellung von als rationale Linearkombination von .
Satz: in jedem Dreieck liegen
die Seitenmitten
die Höhenfußpunkte
die Mitten der oberen Höhenabschnitte
auf einem Kreis (Feuerbach-Kreis, 9-Punkte-Kreis).
Beweis durch symbolisches Rechnen:
Koordinaten der Ecken
ex. Polynom , so daß: liegt auf Umkreis der Seitenmitten gdw
ist ein Höhenfußpunkt:
zu zeigen ist
das ist (später) eine Aussage über Polynom-Ideale
Polynom (semantisch) als Funktion:
Polynom (syntaktisch)
als Menge von Monomen ,
als Folge von Koeffizienten
symbolisches Rechnen mit Polynomen (elementare Arithmetik)
als Grundlage für (später) Algorithmus von Buchberger zur Bestimmung von Gröberbasen
Wdhlg. (Zahlen)bereiche (Gruppen, Ringe, Körper),
Anwendung: Polynome in mehreren Variablen
Definitionen (Wiederholung)
Monoid: Addition, Null
Gruppe: wie Monoid, und Subtraktion
Ring: wie Gruppe und zusätzlich Multiplikation, Eins
Körper: wie Ring und zusätzlich Division
Vektorraum (ü. Körper): Gruppe, skalare Multiplikation
Bsp:
zusätzliche Eigenschaften (Beispiele)
Ring heißt nullteilerfrei:
Ring heißt euklidisch (bzgl. Funktion ),
wenn mit
Repräsentation:
dicht: Folge (Data.Sequence) der Koeffizienten
dünn: endliche Abbildung (Data.Map)
Schlüssel: Grad, Wert: Koeffizient
normalisierte Darstellung: nur Koeffizienten werden repräsentiert (dann einfacher Test auf )
Auswertung: mit Horner-Schema
Addition
in dichter Darstellung:
Data.List.zipWith (+)
in dünner Darstellung:
Data.Map.unionWith (+)
Multiplikation: naiv: quadratisch, mit FFT:
Beispiel: , Quotient , Rest
Spezifikation: gdw. .
Bezeichnung: (Grad) der höchste Exponent,
.
Implementierung : falls , dann (höchstes Monom), (höchstes Monom), , , , Resultat …
das wird in den allermeisten Anwendungen gebraucht
mögliche Repräsentationen für
geschachtelt:
als 1-Var-Polynom, Koeffizienten sind -Var-Pol.
flach: als endliche Abbildung
Schlüssel: Monom (Bsp: ), Wert: Koeffizient
Monom: als endliche Abbildung
Schlüssel: Variable (Bsp: ) Wert: Exponent
die geschachtelte Darstellung ist elegant (und man muß nichts neu programmieren)
kann aber unpraktisch sein (wenn man „von oben“ eine innere Variable benutzt)
Mult. von Polynom mit Zahl ist strukturerhaltend
Struktur M.Map Natural c wird hier nicht benötigt,
könnte auch [(Natural,c)] sein (Liste, Invariante:
aufsteigend nach Schlüssel, besser: absteigend, wg. Zugriff auf
head)
dafür effiziente Addition, Multiplikation?
Addition: wie merge. Dabei Normalisierung
Multiplikation: wiederholte Addition mit Verschiebung
dünne Darstellung ist
type Mono v = M.Map v Natural,
type Poly v c = M.Map (Mono v) c
jeweils Map s w ersetzen durch [(s, w)]
mit Invariante: absteigend nach s
effiziente Implementierung arithmetischer Op.?
Addition von Polynomen (benutzt merge)
Multiplikation von Polynomen: benutzt: von Monomen
die Monom-Ordnung muß monoton sein bzgl. Multiplikation
wenn , dann .
Beispiele: lexikografisch; Exponentensumme, dann lex.
Def: in Ring : Menge heißt Ideal,
wenn abgeschlossen unter Summe (mit sich) .
und abgeschlossen bzgl. Multiplikation mit (mit allen) .
Def: das von erzeugte Ideal, Notation ,
ist das kleinste (bzgl. Inklusion) Ideal mit
Satz:
Bsp: in :
Bsp: in : , ,
Bsp: gilt ?
nächste VL: Algorithmus für Polynom-Ideal-Mitgliedschaft
Bezeichnungen:
arithmetisches Mittel , geometrisches Mittel .
Aufgabe: Stelle als Summe von Quadraten (SOS) von Polynomen dar.
Hinweis: und
.
Zusatz: ist kein SOS, kann aber als Bruch mit SOS im Zähler und im Nenner geschrieben werden. Dazu die SOS-Darstellung der A-G-Ungleichung für die 4 Werte benutzen, denn und .
Hintergrund: Bruce Reznick: Some Concrete Aspects of Hilbert’s 17th Problem, 2000, https://faculty.math.illinois.edu/~reznick/.
das Minimalpolynom für nach angegebenem Verfahren ausrechnen und überprüfen.
Ähnlich für oder (z.B.)
Das Polynom für „liegt auf Umkreis der Seitenmitten“ angeben (oder ähnlicher geometrischer Ort im Dreieck).
o.B.d.A annehmen.
Warum wäre zusätzlich doch eine B.d.A.?
für die in VL angegebene Implementierung von Polynomen:
eine anderen Koeffizientenbereich (als Rational)
benutzen, z.B. Complex Rational
nichttriviale Rechnungen durchführen (z.B. Division von durch ), Ergebnis prüfen,
Laufzeit messen, Ausführung profilieren, teure Funktionen feststellen, ggf. verbessern
Vergleichen mit derselben Rechnung in einem richtigen Computer-Algebra-System (maxima, fricas). (Nicht irgendwo online, sondern lokal, damit man messen und vergleichen kann.)
für :
ist ?
Hinweis: nein. Hinweis: Betrachten Sie Werte von für die gemeinsamen Nullstellen von .
gilt ?
Welches Resultat liefert der Nullstellentest?
Zeigen Sie .
Entscheiden Sie , , geben Sie Algorithmus für an.
der arktische Halbring .
Ist homomorph (strukturerhaltend) von nach ?
Def: Monom-Ordnung: total, monoton bzgl. Multiplikation, terminierend.
Implementieren und Eigenschaften überprüfen/beweisen für graded reverse lexicographic: Ordnen nach absteigender Exponentensumme, bei Gleichheit nach aufsteigender Exponentenfolge
Bsp. (für ) , .
Welche Eigenschaft(en) gehen dabei ohne Gradierung verloren?
Für Monom-Ordnung bezeichnet für Monome: den Exponentenvektor (in der Reihenfolge der Variablen).
und für Polynome (): den größten solchen Vektor (ist eindeutig, weil die Ordnung total ist).
Bsp.: für ist ,
für lex-Ordnung ist .
Ausprobieren, beweisen, ergänzen: für Polynome ist (komponentenweise Addition)
Welche Beziehung zw. und ? Ggf. unter welchen Randbedingungen?
Def: Polynom-Ideal-Element-Problem: gegeben Polynome , gefragt: .
Bsp:
Beispiel-Anwendung: Beweis geometrischer Aussagen, die sich algebraisch formulieren lassen.
Algorithmus von Bruno Buchberger (1965) konstruiert besondere Basis mit
benannt nach seinem Doktorvater Wolfgang Gröbner,
(https://genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=18956, C. F. Gauß F. Klein …)
B. Buchberger: Ein algorithmisches Kriterium für die Lösbarkeit eines algebraischen Gleichungssystems (1970)
(in 1970-00-00-A: Verweis auf Implementierung im „Formelcode der ZUSE Z 23“)
F. Baader und T. Nipkow: Term Rewriting and all that (Kapitel 8), Cambridge Univ. Press 1998.
H.-G. Gräbe: Gröbnerbasen und Anwendungen (Skript, Uni Leipzig);
Bezeichnungen: für (Bsp: )
, der Kopf von : das größte (bzgl. ) Monom (mit Koeffz.) (Bsp: )
, der Rest von , so daß
, falls ein Monom enthält, das durch teilbar ist (exist. mit ) und .
für endliche Menge von Polynomen:
Bsp. mit . Ordnung auf Monomen: gradiert lexikografisch
Satz: .
Folgerung: .
, falls ein Monom enthält, das durch teilbar ist (exist. mit ) und .
Bsp.
Satz: terminiert. (mit )
Def: Relation terminiert, wenn es keine unendliche Kette gibt.
Monom-Ordnung (Monotonie, Termination)
daraus abgeleitete Ordnung auf Polynomen (als absteigende Folge von Monomen, Koeffz. ignorieren)
Satz: ist Monom-Ordnung terminiert
Satz: , Folgerung: terminiert.
mit .
und .
hat (wenigstens) zwei -Normalformen.
Wir wollen (Existenz und) Eindeutigkeit von Nf. Dann ausrechnen und testen.
Def. Relation heißt konfluent, wenn .
Satz: wenn terminiert und konfluent ist, dann besitzt jedes genau eine Normalform
Def: ist -Normalform, falls .
ist nicht notwendig konfluent. BB-Algor.: berechnet mit und konfluent.
Def: solches heißt Gröbner-Basis für .
Konstruktion von für durch Vervollständigung (Hinzufügen von Polynomen )
Def: .
mit (kleinstes gemeinsames Vielf.)
Satz: .
Beispiel mit
Satz (hier ohne Bew.) Wenn für alle , dann ist konfluent.
Beispiel: .
Eing.: endl. Menge
von Polynomen, Monom-Ord.
Ausgabe: Gröbnerbasis
für
.
Start: . Dann für
falls , (Normalf. )
dann , sonst Halt mit Resultat
Satz: Dieser Algorithmus ist total und korrekt.
Beweis: partiell korrekt wg. ,
total (terminierend): falls unendl. Folge ,
dann existieren mit (warum?)
das ist ein Widerspruch (zu welcher Eigenschaft?)
(Fortsetzung, wie oben.)
, dann , also .
Neue Paare ist Normalform,
.
load ("grobner");
poly_grobner([x^2*y-x^2,x*y^2-y^2],[x,y]);
2 2 2 2 2 2 3 2
[x y - x , x y - y , y - x , y - y ]
Resultat (G-Basis) und Schrittzahl hängen von der gewählten Ordnung auf Monomen ab.
Verbesserung: nicht nur die neuen nach reduzieren, sondern auch die nach . (siehe Aufgabe)
Die Schrittzahl kann trotzdem doppelt exponentiell sein.
Mit manchen Ordnungen geht es „of“ schneller,
(empfohlen wird graded reverse lexikografisch)
da gibt es aber nur Erfahrungswerte.
Aufgabe: ausprobieren (wie Ordnung in maxima einstellen?)
zur Ordnung auf Monomen:
unterschiedliche Ordnungen ((graded) (reverse) lexikografisch) selbst implementieren.
instance Ord (Mono v) where ...
stimmt die abgeleitete Ordnung
newtype Mono v = M [(v, Natural)] deriving (Eq, Ord) mit
einer dieser Ordnungen überein?
zur Ordnung auf Polynomen:
für Polynome in Variablen : geben Sie möglichst lange -Ketten an, die bei beginnen
bzgl. der lexikografische Ordnung auf Monomen
bzgl. der grad-lexikografische Ordnung auf Monomen
Kann Monome mit höherem Grad enthalten als und ?
bestimmen Sie nach dem Buchberger-Algorithmus eine Gröbner-Basis für .
(auf Papier, mit maxima, mit eigener Impl.)
Benutzen Sie dieses , um zu entscheiden.
(Papier, maxima (poly_grobner_member), eigen)
Geben Sie Polynome mit an.
Erweitern Sie dazu den Buchberger-Alg. und das Reduktionsverfahren .
(zum Vergleich: Euklid bestimmt , erweiterter Euklid bestimmt mit .)
Eine Gröbner-Basis heißt reduziert, wenn .
( kann nicht durch die jeweils anderen Basis-Elemente reduziert werden)
Ist die Basis auf Folie Buchberger-Bsp. reduziert? Wenn nein, bestimmen sie eine reduzierte .
Ergänzen Sie die Eigenbau-Implementierung.
Probieren Sie verschiedene Monom-Ordnungen.
Die reduzierte Gröbner-Basis eines Polynom-Ideals ist im wesentlichen eindeutig.
Arjen Cohen: Gröbner Bases, an Introduction (in: Some Tapas of Computer Algebra, Springer, 1999):
it is very hard to provide a good explicit upper bound on [die Laufzeit des Buchberger-Algorithmus], bad examples are known.
Finden Sie solche bad examples
selbst ausdenken
mit Suchmaschine (welche Testfälle werden in Publikationen verwendet, die verbesserte Algorithmen beschreiben)
brute force
und messen Sie den Ressourcenverbrauch (maxima, Eigenbau)
Quadrat , Punkt auf Parallele zu durch mit . Schnittpunkt von und heißt . Zeige .
algebraische Formulierung: Koordinaten: .
Lage: : ,
auf : , gleiche Länge: .
Quelle: Hans-Gert Gräbe: Geometrie mit dem Computer (5. Geometrische Sätze vom Gleichungstyp) 2018,
Coxeter und Greitzer: Geometry Revisited, 1967
Bsp. 9-Punkte-Kreis (Feuerbachkreis) Kap. 1.8
Intl. Math. Olympiade, Bsp: Aufgabe 2024/4 https://www.imo-official.org/problems.aspx
dynamische Geometrie-Software Geonext (Univ. Bayreuth, Mathematikdidaktik)
https://web.archive.org/web/20130605045826/http://geonext.uni-bayreuth.de/
/opt/jdk/jdk8u442-b06/bin/java -cp /opt/geonext/geonext-1.74/geonext.jar geonext.Geonext
Export der Zeichenvorschrift im Format i2g
geometrische Lage von Punkten
beschrieben durch Aussage für Polynom
geometrische Sätze beschrieben durch Implikation
für alle
das folgt aus .
Beweis: Idealmitgliedschaft: ,
dann
Implementierung (einfache Variante): ,
gdw. bzgl. einer Gröberbasis für .
Ü: für das Beispiel ausrechnen
.
äquivalent: es gibt kein
mit .
(der Trick von Rabinovitch) äquivalent: neue Var. und
mit .
äquivalent:
Gröbnerbasis dafür kann man evtl. leichter berechnen
Vgl. Resolution in der Logik: Falls widersprüchlich, dann ;
aus widersprüchlicher Formel(menge) folgt jede Formel.
diese Notation für Mupad, Ü: übertrage auf andere CAS
Seitenhalb. schneiden sich in einem Punkt:
kollinear:=(x,y,z)->((z.2-y.2)*(y.1-x.1)-(y.2-x.2)*(z.1-y.1))
mittelpunkt:=(a,m,b)->( (a.1-m.1)-(m.1-b.1), (a.2-m.2)-(m.2-b.2) )
groebner::gbasis([
mittelpunkt(a,f,b), mittelpunkt(b,d,c), mittelpunkt(c,e,a),
kollinear(a,h,d), kollinear(b,h,e),
1 - y * kollinear(c,h,f)
])Thaleskreis:
qdist:=(a,b)->((a.1-b.1)^2+(a.2-b.2)^2)
gleichweit:=(a,b,c,d)-> (qdist(a,b)-qdist(c,d))
senkrecht:=(a,b,c,d)-> ((a.1-b.1)*(c.1-d.1)+(a.2-b.2)*(c.2-d.2))
groebner::gbasis([
senkrecht(a,c,b,c), mittelpunkt(a,m,b),
1 - y*gleichweit(a,m,c,m)
])Satz von Napoleon (kann so gar nicht gehen, da die Dreiecke „nach außen“ zu errichten sind)
schwerpunkt:=(a,b,c,s)->(a.1+b.1+c.1-3*s.1,a.2+b.2+c.2-3*s.2)
gleichseitig:=(a,b,c)->(gleichweit(a,b,b,c),gleichweit(b,c,c,a))
groebner::gbasis([
a.1,a.2,b.2,
gleichseitig(a,b,p), schwerpunkt(a,b,p,u),
gleichseitig(b,c,q), schwerpunkt(b,c,q,v),
gleichseitig(c,a,r), schwerpunkt(c,a,r,w),
1 - y * gleichseitig(u,v,w)
])im Projekt Symbolic Data haben H.-G. Gräbe et al. solche Beispiele erzeugt und gesammelt
siehe auch
Beispiele für geometrische Theoreme aus Skript Gräbe 2018 (Simsonsche Gerade, Miquelscher Punkt, …)
mit Geogebra zeichnen, Theorem überprüfen (durch Betrachtung der Lage bei Verschieben von Punkten)
algebraisieren (automatisieren!)
nach beschriebenen Verfahren lösen (Gröberbasis mit verschiedenen CAS ausrechnen)
ein falsches Theorem beweisen (um zu sehen, wie die Methode die Falsch-Aussage erkennt)
noch offene Aufgaben aus vorigen Wochen, insbesondere zur Eigenimplementierung von Polynomen (Division!) und Buchberger-Algorithmus
bad examples (für Buchberger-Algorithmus) in verschiedenen CAS (viele naive Algebraisierungen von geometrischen Sätzen ergeben aufwendige Rechnungen, aber es gibt auch kleinere schwere Testfälle)
Beispiel (Verallgemeinerung? Quelle?)
cyclic4 =
let [a,b,c,d] = map (var . V) [1 .. 4]
in [ a*b*c*d-1
, a*b*c+b*c*d+c*d*a+d*a*b
, a*b+b*c+c*d+d*a
, a+b+c+d
]
den Rabinovitch-Trick anwenden für den Satz über die Simson-Gerade in allgemeiner Lage (nur ein Punkt ist fixiert)
fsimson = prove $ do
...
return $ colinear a' b' c'
die letzte Zeile ersetzen durch
z0 <- number
assert $ ...
return $ ...
und Laufzeiten (der naiven Implementierung sowie anderer CAS) vergleichen
die Behandlung von Degenerations-Bedingungen,
Beispiel: der Satz von Pappus
pappus = prove $ do
a <- point ; b <- point; c <- point_on a b
a' <- point ; b' <- point; c' <- point_on a' b'
p <- intersection b c' b' c
q <- intersection a c' a' c
r <- intersection a b' a' b
return $ -- degenerate cases:
parallel (b-c') (b'-c)
* parallel (a-c') (a'-c)
* parallel (a-b') (a'-b)
-- actual conclusion:
* colinear p q r
bessere Implementierungen des Buchberger-Verfahrens: nicht jedesmal alle S-Polynome bestimmen und bezüglich aller bisherigen reduzieren.
Zum Code in poly/Grobner.hs:
die Invarianten beweisen
die Termination begründen
für jede einzelne Reduktion eines (S-)Polynoms
für das gesamte Buchberger-Verfahren
(15) Einleitung, symbolisches Diff.
(17) Automatisches Differenzieren
(19) Polynome (Repräsent., Operationen) Polynomideale
(20) Monom-Ordnungen, Gröbnerbasen (GB)
(21) Anwendung GB in Geometrie
(23) abstrakte Reduktionssysteme (ARS) Term-Ersetzungs-Systeme (TRS)
(24) Termination
(25) Unifikation, Vervollständigung
(26) Curry-Howard-Isomorphie (Programm Beweis), (daten)abhängige Typen
(27) interaktives Beweisen
(28) Zusammenfassung, Ausblick