(Plan) Oberseminar: Auto-Grading im E-Learning

Es geht um die maschinelle (auto) Bewertung (grading) von Lösungsversuchen von Übungsaufgaben als Komponente von Lern-Management-Systemen (LMS).

Die Seminar besteht aus

• Vorträgen über Ziele, Standards, Systeme, Werkzeuge, Erfahrungen,
• und konkreten Projekten, in denen bestehende Verbindungen zwischen Auto-Grader und LMS vorgeführt und neue Verbindungsmöglichkeiten prototypisch realisiert werden.

Für die Betrachtungen in Frage kommen:

• die open-source LMS
  • Moodle https://moodle.org/
  • studip https://develop.studip.de/studip/
  • openolat https://www.openolat.com/
  • autotool http://www.imn.htwk-leipzig.de/~waldmann/autotool/
• die Standards
  • QTI https://www.imsglobal.org/question/index.html
  • LTI https://www.imsglobal.org/activity/learning-tools-interoperability
  • Lizenzen (u.a. Apache, GPL, AGPL)
  • JSON-RPC
• die API für Aufgaben-Erzeugung und -Bewertung in autotool
• die Werkzeuge (Bibliotheken, Sprachen)
  • Servant https://docs.servant.dev/en/stable/
  • typsichere und effiziente DSLs für Front-End und DB https://www.yesodweb.com/
• Fallstudien: Integration der autotool-Autograder-Komponente
  • in autotool selbst
  • in openolat
  • in Moodle (geplant) siehe https://gitlab.imn.htwk-leipzig.de/autotool/all0/-/issues/373

Durch das Seminar werden weitere Arbeiten an autotool vorbereitet, die das bestehende System verbessern und seine Integration in weitere LMS ermöglichen.

Historische Bemerkung: die jetzige Web-Oberfläche und DB-Schnittstelle des autotool wurden ebenfalls zunächst in einem Oberseminar geplant (Fortgeschrittene Konzepte für Web-Applikationen, 2013) und danach in einer Masterarbeit ausgeführt, siehe https://gitlab.imn.htwk-leipzig.de/autotool/all0#documentation-papers-talks-theses.