Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Wintersemester 2024/25

Wahlpflichtmodul C622 im 5. Semester Bachelor Informatik

Aktuelles

Einsicht in die Klausuren ist am Nachmittag das 23. April 2025 möglich. Link zur Terminreservierung im Opal-Kurs.

Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden kennen Grundlagen und praktische Anwendungen der Wissensverarbeitung und der Künstlichen Intelligenz. Sie können basierend auf den Kenntnissen zu ausgewählten Formen der Darstellung von Wissen und zu Problemlösungsverfahren einfache Probleme aus dem Bereich der KI analysieren und lösen.

Inhalt

Intelligente Agenten: Aktionen und Verhalten, Struktur und Umgebungen
Formale Repräsentation von Wissen: Logik, Regeln
Deduktion und Problemlösen
Logische Programmierung, Resolution
Heuristische Suchverfahren
Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
Nichtklassisches Schließen: nichtmonotones Schließen, Temporallogik, Fuzzy-Logik (Ausblick)

Übungen

Jeder Student ist einer Übungsgruppe zugeordnet und nimmt an der wöchentlich stattfindenden Übung dieser Gruppe teil.

In den Übungen werden vorwiegend die Lösungen der schriftlichen Hausaufgaben besprochen.

Wer möchte, kann sich an begleitenden Diskussionen im Opal-Kurs zum Modul beteiligen.

Mitunter wird es praktische Übungsaufgaben als Hausaufgaben im Autotool geben. (Hinweise für Autotool-Neulinge)

Literaturempfehlungen

Zusammenfassung, alle Folien

Bücher:

Ingo Boersch, Jochen Heinsohn und Rolf Socher: Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz, Spektrum 2007
Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung, Springer 2016
Christoph Beierle und Gabriele Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme, Vieweg 2006
Stuart Russell und Peter Norvig: Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz, Pearson 2004
Raúl Rojas: Neural Networks -- A Systematic Introduction, Springer, 1996

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