Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Komplexität

Wintersemester 2020/21

bei Prof. Dr. Sibylle Schwarz

Pflichtmodul C144 im 1. Semester Master Informatik (bis INM19 im 3. Semester)


Aktuelles

Prüfung am 15.2.2021, 8:00 Uhr im Autotool
Vorbesprechung 7:40 Uhr (20 min vor der Prüfung) im BBB, Zugangsdaten an der üblichen Stelle

Vorlesungen und eine Übung finden für alle Teilnehmer gemeinsam als synchrone Online-Veranstaltungen über BigBlueButton statt. Die Zugangsdaten werden im OPAL-Kurs zum Modul bekanntgegeben.

Vertiefende Diskussionen der Inhalte finden asynchon im Forum im OPAL-Kurs zum Modul statt.


Lernziele / Kompetenzen

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, fundiert die prinzipiellen Möglichkeiten und Grenzen der verschiedenen Berechenbarkeitsmodelle einzuschätzen. Ebenso können sie Abwendungsprobleme hinsichtlich ihrer Schwere einschätzen. So können sie treffsicher adäquate Mittel für zu lösende algorithmische Aufgaben auswählen und einsetzen. Ferner können sie unlösbare oder schwer handhabbare Probleme als solche erkennen und ggf. z.B. auf Methoden für handhabbare Spezialfälle, Näherungslösungen ausweichen.


Inhalt


Vorlesung

Wöchentlich findet eine Vorlesung statt.


Übungen

Jeder Teilnehmer nimmt an der wöchentlich online synchron stattfindenden Übung teil.

In den Übungen werden vorwiegend die Lösungen der schriftlichen Hausaufgaben besprochen und damit die Zulassungen zur Prüfung erworben.

Zur vertieften begleiteten Diskussion der Modulinhalte und Lösungsansätze zu den Übungsaufgaben sind die Foren im OPAL-Kurs zum Modul vorgesehen.

Praktische Übungsaufgaben gibt es als Hausaufgaben im Autotool. (Hinweise für Autotool-Neulinge)


Literaturempfehlungen

Zusammenfassung, alle Folien Folien zur aktuellen Vorlesung (werden jeweils nach der Vorlesung veröffentlicht):

Die vollständigen Unterlagen zum Modul Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Komplexität im WS 2019/20 stehen hier.

Bücher:

Unter http://wilfridhodges.co.uk/cognitive01.pdf gibt es sieben uneingeschränkt richtige Hinweise zum Lernen von Mathematik, die selbstverständlich genauso für die theoretische Informatik gelten.



https://informatik.htwk-leipzig.de/schwarz mailto:sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de